Mes
travaux de recherche concernent l'exploitation optimale du contenu des
images médicales multimodales (TEP/TDM, IRM, X...) dans le cadre
de la prise en charge des patients atteints de cancer, pour les
applications de diagnostic et de pronostic, de planification et
d'évaluation thérapeutique.
D'un point de vue méthodologique, les outils que j'utilise
relèvent du traitement et de l'analyse d'images et de
l'apprentissage statistique pour la construction de modèles
multiparamétriques. Les aspects sur lesquels je me focalise plus
particulièrement ces dernières années sont les
nouvelles architectures de réseaux de neurones et les techniques
d'interprétabilité pour les modèles dits
"boîtes noires" tels que les réseaux de neurones profonds.
